Petrobras – Eng.
de Produção 2008
48
A tabela
abaixo mostra as demandas que ocorreram numa determinada produção.
Com base
nos conceitos de Regressão Linear Simples, quantas unidades compõem a demanda
para julho?
(A)
4.000 (B) 5.000 (C) 6.000 (D) 7.000 (E) 8.000
Resolução
A regressão linear tem como equação da
reta: y = ax + b, onde
Na questão, o mês é x e a demanda é y.
Mês (X)
|
Demanda (Y)
|
X*Y
|
X²
|
|
1
|
11000
|
11000
|
1
|
|
2
|
21000
|
42000
|
4
|
|
3
|
17000
|
51000
|
9
|
|
4
|
14000
|
56000
|
16
|
|
5
|
7000
|
35000
|
25
|
|
6
|
5000
|
30000
|
36
|
|
Soma
|
21
|
75000
|
225000
|
91
|
a=(6*225000-21*75000)/(6*91-21²)=-2142,86
b=(75000- (-2142,86)*21)/6=20000
Y = -2142,86x + 20000
Y (7) = -2142,86*7 + 20000 = 5000
Alt B.
Petrobras
34
Um engenheiro de produção
analisou o histórico de vendas de uma empresa, apresentado na tabela abaixo,
para calcular a previsão de demanda para o mês de julho.
Considerando pesos de 35% para
os dois meses imediatamente anteriores, 15% para o terceiro e quarto meses
anteriores e usando a técnica da média móvel ponderada, qual é a previsão de
demanda, em unidades, para o mês de julho?
(A) 72,5 (B) 83,0 (C) 91,0 (D)
93,3 (E) 95,0
Resolução
Previsão=95*0,35+75*0,35+110*0,15+100*0,15=91.
Alt C.
Petrobras
48
A Reclame Ltda. é uma empresa
de telemarketing especializada em análise de satisfação dos clientes,
que presta serviço a uma empresa do setor de telefonia móvel. A tabela abaixo
indica o número de reclamações recebidas em cada dia de uma dada semana.
Resolução
A soma dos pesos (0,5+0,3+0,2=1) é igual a 1,
então não precisaremos dividir. 128*0,5+120*0,3+110*0,2=122. Alt C.
Petrobras
43
Uma empresa de televisão e
internet por assinatura mantém uma equipe técnica de manutenção e reparos de
sua rede externa. Os registros das chamadas, para manutenção, nos últimos seis
meses, estão informados a seguir.
Utilizando a média móvel ponderada com pesos de 0,1;
0,2; 0,3 e 0,4 para os meses de março, abril, maio e junho, respectivamente, a
previsão de demanda para o mês de julho está entre
(A) 90 e 117 (B) 118 e 121 (C) 122 e 127 (D) 128 e 132 (E) 135 e 140
Resolução
120*0,1+132*0,2+124*0,3+136*0,4=130. Alt D.
Petrobras
53
O quadro apresenta os dados de
vendas trimestrais de determinado produto, no ano de 2011, em uma loja de
varejo.
O gerente da loja projetou,
qualitativamente, a venda de 900 unidades do produto para o quarto trimestre de
2011. Adotando uma constante de amortecimento
de 0,2, qual seria a projeção de vendas para o primeiro trimestre de 2012
pelo amortecimento exponencial simples?
(A) 900 (B) 920 (C)
960 (D) 1.000 (E) 1.020
Resolução
Após três anos com a média ponderada, a
Petrobras mudou para amortecimento. No amortecimento, precisamos apenas dos
dados do último período e lembrar que o amortecimento multiplica o REAL.Previsão=α.Realant
+ (1-α).Previstoant = 0,2.1000 + (1-0,2).900 = 200 + 720 = 920. Alt
B.
Transpetro - Eng. Produção 2011
34
Uma empresa pretende realizar
uma previsão de demanda para um determinado item produzido. A tabela a seguir
mostra a demanda realizada nos seis últimos períodos.
Com base na tabela acima, é INCORRETO
afirmar que, utilizando-se o método da média móvel
(A) simples, tomando por
referência os três últimos períodos, o valor projetado para julho será igual a
145 unidades.
(B) simples, tomando por referência
os quatro últimos períodos, o valor projetado para julho será igual a 140 unidades.
(C) simples, tomando por
referência todos os seis períodos, o valor projetado para julho será igual a
135 unidades.
(D) ponderada, tomando por
referência os dois últimos períodos e um peso duas vezes maior para o mês de junho,
o valor projetado para julho será igual a 145 unidades.
(E) ponderada, tomando por
referência os três últimos períodos e um peso três vezes maior para o mês de junho,
o valor projetado para julho será igual a 147 unidades.
Resolução
O método da média móvel simples é simples! Só
fazer a média com os períodos pedidos, todos estão certos (claro que o errado
era mais provável ser o da média ponderada). Na letra D, pede para que o peso
de Junho seja duas vezes maior. Podemos atribuir 2 para Junho e 1 para Maio,
então, temos que multiplicar o peso pelo dado referente, somar e depois dividir
essa soma pela soma dos pesos.
Prev = [(2*150)+(1*145)]/3 = [300+145]/3 =
148,33, não 145, alternativa errada, alt D.
Transpetro –
Administrador 2012
37
A utilização de sistemas/métodos de previsão para a área de
planejamento e controle da produção tem como premissa
(A) atualizar as estimativas periodicamente.
(B) estimar o erro de previsão apenas para ambientes em que
a demanda sofra pouca variação no curto prazo.
(C) estimar o valor da demanda apenas para ambientes em que
a demanda sofra pouca variação no curto prazo.
(D) utilizá-los no curto prazo apenas, pois a incerteza e o erro
de previsão podem ser calculados.
(E) realizá-los, obrigatoriamente, em conjunto com a área de
vendas.
Resolução
As palavras “apenas” e “obrigatoriamente” deixaram as outras
alternativas erradas.
Para
uma boa previsão precisa atualizar as estimativas. Alt A.
BNDES – Engenharia 2013
41
Uma empresa inicia suas
atividades de Planejamento e Controle da Produção pela previsão de vendas. A
Tabela abaixo apresenta os dados de vendas de um dos seus produtos nos quatro
primeiros meses de 2012.
Mês Vendas
Janeiro 12.000
Fevereiro 11.000
Março 9.000
Abril 10.000
Considere que a empresa
utilize Amortecimento Exponencial Simples, com α = 0,2, como método de previsão
e que Fjaneiro = Djaneiro.
Qual seria a projeção de
vendas para maio de 2012?
(A) 9.888 (B) 10.000 (C) 10.500 (D) 10.992 (E) 13.000
Resolução
A fórmula do amortecimento exponencial é:
Previsão = α.RealAnterior + (1- α).PrevisãoAnterior. A
informação Fjaneiro = Djaneiro deve ser que as vendas de
Janeiro foram iguais a sua previsão.
PrevisãoFev = 0,2.12000 +
(1-0,2).12000 = 12000
PrevisãoMar = 0,2.11000 +
(1-0,2).12000 = 11800
PrevisãoAbr = 0,2.9000 +
(1-0,2).11800 = 11240
PrevisãoMai = 0,2.10000 +
(1-0,2).11240 = 10992 Alt D.
Prominp – Logística
2012
39
Quando se faz previsão com séries de dados sujeitas a efeitos
sazonais, é comum o uso de índices sazonais, cuja aplicação é
(A) adicionar efeitos sazonais a séries com muito ruído.
(B) converter dados trimestrais em anuais.
(C) dessazonalizar uma série antes da aplicação do método de
previsão.
(D) identificar o período de um ciclo sazonal.
(E) remover efeitos de tendências de crescimento.
Resolução
O índice de sazonalidade é a divisão da demanda no período
pela média móvel centrada neste período. O período empregado para o cálculo da
média móvel é o ciclo da sazonalidade. O objetivo é “dessazonalizar”.
Alt C.
40
Na atividade de previsão de demanda, o “consenso da força de
vendas” é um exemplo de
(A) média móvel simples
(B) abordagem top-down de
previsão
(C) método qualitativo de previsão
(D) método Delphi
(E) método econométrico de previsão
Resolução
Métodos quantitativos são aqueles com números, métricas,
dados.
Métodos qualitativos são subjetivos, baseados em opiniões de
especialistas. Como no caso em questão.
Alt C.
Eletrobras –
Administrador 2010
44
Da
mesma forma que os profissionais de logística são responsáveis pela gestão do
suprimento, os profissionais de marketing são responsáveis pela gestão
da demanda. A respeito dos tipos de demanda, analise as afirmações abaixo. I -
Demanda Negativa acontece quando a empresa possui nível de demanda maior do que
pode suportar.
II
- Quando há variações sazonais que causam ócio ou sobrecarga de oferta, fica
caracterizada a Demanda Irregular. III - Quando a empresa está satisfeita com o
seu volume de negócios, ela se encontra em Plena Demanda.
IV
- Quando uma parcela significativa do mercado não aprecia ou evita o produto, a
empresa se encontra com Demanda Excessiva.
Está
correto APENAS o que se afirma em
(A)
I e II. (B) I e III. (C) I e IV. (D) II e III. (E) II e IV.
Resolução
Essa questão é mais marketing que logística ou previsão da
demanda (ambas na Petrobras), mesmo assim coloquei aqui.
Se não tiver noção de nada, analise a palavra e compare uma
definição com a outra. I e IV estão trocadas.
II e III certas. Alt D.
Você sabe qual a diferença entre ciclicidade e sazonalidade nos gráficos de demanda?
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